“ “华为云杯”-2019 人工智能创新应用大赛”
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赛题要求对多类西安主题图片进行分类，提供数据并线上评测，具有数据量小，类别区分度小，时间紧等难点。
本人针对图片特点选择“se_resnext101_32x4d”模型结构作为 Baseline。对三千多张图片进行数据清洗与扩
充，平衡数据并划分训练集与验证集。网络参数上，学习率采用分段常数衰减，优化函数为 sgd。最后提交达
到的分数为 0.978，历史最好成绩第 2 名，最终 34 名。在项目中提高了独立寻找问题和解决问题的能力。
简介：电子商务平台软件及其他计算机软件的研究、开发；计算机系统集成的设计、安装、调试、维护；计算机技术开发、自有技术转让；服务：数据处理技术、网络信息技术、计算机软...
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